Selforge Pulse
⚡ 양호2026년 6월 14일 9시 기준
219 (+9)
원료 (Raw) 새롭게 포착된 사고와 정보 77 위키 (Wiki) 구조화된 지식 문서 수
29 자산 (Assets) 지식을 자산화한 콘텐츠 수
9 커밋 이번 주 시스템 개선 횟수
9/23 태스크 완료 이번 주 계획 대비 완료
0 진행 중 현재 작업 중인 태스크
요즘 관심사
Self (내부)
- 회고와 브리핑에서 반복적으로 드러나는 실행과 에너지 관련 패턴들이다. "당장 할 수 있는 것에 집중하면 결과가 나온다"가 관통하는 줄기.
- Selforge는 사고(발산), 지식(수렴), 자산화(변환) 세 가지 인지 모드를 물리적으로 분리한 시스템이다. "설리반이 사고를 발전시키고, Graphify가 지식을 구조화하고, 콘텐츠 파이프라인이 자산화한다. 원료가 쌓일수록 정제소의 품질이 올라가는 복리 구조."
- 직접 겪은 시행착오를 다른 사람의 학습 경험으로 바꾸는 흐름이다. 스폰지클럽 조장 역할과 Phi LX Manager 포지션 지원이 같은 줄기에서 나왔다.
- 동일한 Claude Code 환경에서 셀피(PM)와 설리반(사고 파트너)이 같은 문제에 완전히 다르게 반응했다. 능력의 차이가 아니라 활성화의 차이였다.
- 셀포지가 분리된 할 일 목록이 아니라 하나의 순환으로 체화되어가는 과정이다. 사고에서 지식으로, 지식에서 자산화로, 자산화에서 피드백으로, 피드백에서 확장으로.
External (외부)
- 코드 저장소를 AI 에이전트의 운영체제로 활용하는 설계 패턴. CLAUDE.md, AGENTS.md, Skills 등의 설정 파일이 운영체제의 커널 설정과 드라이버 역할을 하며, 에이전트가 저장소 안에서 자율적으로 작동하는 구조를 만든다.
- Andrej Karpathy가 제안한 마크다운 기반 개인 지식 베이스 패턴. LLM이 편집자 겸 사서 역할을 맡아 지식을 점진적으로 구축하고 유지보수하는 시스템으로, RAG의 구조적 대안이다.
- oh-my-claudecode의 /team 스킬에 대한 구조 분석. N개의 coordinated agents가 shared task list 위에서 staged pipeline으로 작업을 수행하는 멀티에이전트 협업 시스템이다.
- Claude Code를 텔레그램으로 연결하고, 터미널을 닫아도, 시스템을 재부팅해도 자동으로 복구되는 상시 가동 AI 파트너 환경을 구축하는 5겹 안전망 아키텍처.
- Claude Code 위에 멀티에이전트 오케스트레이션 레이어를 구축하는 시스템. 단일 LLM 세션의 자기검증 한계를 극복하기 위해 작성과 검증을 물리적으로 분리된 에이전트로 강제한다.
최근 자산화
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- Build Log Selforge 탄생기 — 콘텐츠 파이프라인에서 자기 발견 시스템으로4월 23일
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최근 활동
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1 월 6/8
1 화 6/9
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1 금 6/12
1 토 6/13
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